Comme pratiquement tous les autres domaines d'activité, le monde de la contractualisation est en pleine effervescence autour de l'IA générative.
Et pour cause, l'IA générative est faite pour les contrats. L'IA générative a été conçue pour les contrats : grâce à leur capacité à interagir de manière conversationnelle avec le langage naturel, les grands modèles de langage peuvent rapidement résumer les contrats et classer leurs composants (par exemple, les informations sur les prix, les attributs des clauses, etc.) afin que les professionnels juridiques et non juridiques qui traitent les contrats puissent plus facilement comprendre leurs accords commerciaux et prendre les mesures qui s'imposent.
Comme pour les percées technologiques précédentes, certains ont spéculé sur la menace potentielle de voir l'IA générative prendre le travail des gens, y compris les professionnels impliqués dans les contrats, de la rédaction à la livraison, en passant par la négociation. Cependant, à mesure que les professionnels explorent les possibilités de l'IA, cette crainte a cédé la place à un sentiment d'excitation quant à la manière dont elle peut servir de partenaire pour réaliser des gains de productivité.
À la suite d'une enquête sur l'IA menée auprès de juristes d'entreprise, IDC est parvenu à la conclusion suivante : "Malgré les gros titres sur le remplacement des avocats, la plupart des personnes interrogées ont indiqué qu'elles s'attendaient à ce que l'IA ait plutôt un rôle de collaborateur amélioré. Essentiellement, elle fonctionnerait comme une main-d'œuvre interne pour les tâches subalternes".
Un autre rapport récent de World Commerce & Contracting a révélé que 35 % des personnes interrogées se sont déclarées "personnellement enthousiastes" quant à l'avenir de l'IA dans le domaine des contrats - par comparaison, seulement 2 % sont "personnellement négatives".
Cela dit, bien plus de la moitié des répondants à l'enquête du WorldCC (61 %) n'ont pas mis en œuvre l'IA - générative ou autre - dans une partie quelconque du processus de passation des marchés (à leur connaissance).
La question qui se pose est donc la suivante : Comment combler le fossé entre l'enthousiasme pour l'adoption de l'IA générative dans la contractualisation et sa mise en œuvre effective ?
Voici trois conseils à prendre en considération :
1. Jouer sur ses points forts
Vous avez probablement déjà entendu des histoires horribles sur l'IA générative qui a mal tourné - hallucination de la jurisprudence, tentative de rompre des mariages.
Bien qu'elles soient souvent présentées comme des défaillances de la technologie, il s'agit en réalité d'exemples d'erreurs de l'utilisateur. Comme pour tout outil, vous devez comprendre ce que l'IA générative sait faire et exploiter ses points forts.
Lorsque vous cherchez à appliquer l'IA générative à vos processus contractuels, comprenez quel modèle linguistique vous utilisez, l'applicabilité et la pertinence des données qu'elle interroge, et quels messages-guides font ressortir les meilleures informations (loin de nous prendre notre travail, l'IA générative nous en a peut-être donné un nouveau : la technique des prompts).
Comme indiqué précédemment, l'IA générative est très douée pour résumer de longs textes, ce qui est une force évidente à exploiter dans le cadre des contrats. Pensez au temps que vous pouvez gagner si vous pouvez simplement demander à un robot quand un contrat expire. Certaines offres ont également été formées sur des attributs contractuels spécifiques, de sorte qu'elles peuvent identifier différents types de clauses. Cela peut s'avérer très utile lors de l'examen d'un grand nombre de contrats (pensez à des portefeuilles de types de contrats tels que des accords de confidentialité NDA ou des contrats-cadres de services pour une division commerciale) ou lors d'une analyse plus approfondie d'un portefeuille (par exemple, l'examen de corps de contrats pour s'assurer qu'une clause de limitation de responsabilité a été ajoutée là où elle avait été exclue).
Menez quelques expériences pour comprendre ses points forts ; à partir de là, vous pourrez fixer des attentes et définir le succès. Par exemple, il n'est peut-être pas réaliste d'attendre de l'IA générative qu'elle mène unilatéralement des négociations contractuelles complexes, mais il est réaliste qu'elle vous indique si une certaine clause est manquante afin que vous puissiez l'ajouter. Des systèmes plus puissants peuvent également vous indiquer la bonne clause à suggérer sur la base du manuel de négociation de votre entreprise.
2. Voyez grand, commencez intelligemment
En parlant d'expérimentation, cette considération suivante reflète le conseil que je donne pour les implémentations CLM en général - n'essayez pas de vouloir décrocher la lune et de résoudre tous les problèmes contractuels de l'entreprise avec l'IA tout de suite. Au lieu de cela, intégrez votre nouveau partenaire d'IA comme vous le feriez pour n'importe quel nouveau membre d'une équipe : commencez par de petits projets isolés qui apportent de la valeur mais n'ont pas nécessairement d'implications pour l'entreprise.
Cela permettra à votre organisation d'apprendre rapidement ce que l'IA générative fait bien. Cela peut également permettre d'obtenir de petites victoires qui gagnent la confiance et l'adhésion des parties prenantes. C'est un point essentiel : bien que le nombre de sceptiques de l'IA dans le monde des contrats semble plus faible, nous savons tous qu'il suffit de quelques grincheux pour faire échouer un projet de transformation numérique.
(Dans un prochain blog, j'expliquerai plus en détail comment les stratégies éprouvées de gestion du changement sont toujours nécessaires à l'ère de l'IA).
De petites victoires précoces peuvent rendre les avantages de l'IA tangibles et aider à tracer la voie vers des applications plus importantes et plus audacieuses.
3. Jouer la carte de la sécurité.
Selon la récente enquête du WorldCC, la sécurité et la protection de la vie privée constituent le principal obstacle à l'adoption de l'IA dans le domaine de la contractualisation. L'enquête a également révélé que près d'une organisation sur cinq a interdit l'utilisation d'outils d'IA générative tels que ChatGPT.
Bien que je redoute les interdictions générales concernant les technologies, je reconnais qu'il convient d'être prudent en ce qui concerne l'IA générative, en particulier lorsqu'elle s'applique aux contrats.
Les contrats contiennent certaines des informations commerciales les plus sensibles d'une entreprise. Les professionnels doivent être absolument certains de la destination et de l'utilisation des données introduites dans un grand modèle linguistique. Même si les données sont rendues anonymes et décomposées, elles sont toujours partagées, ce qui risque d'enfreindre les obligations en matière de sécurité des données contenues dans le contrat même que vous êtes en train d'analyser.
"La sécurité et la protection de la vie privée sont les principaux obstacles à l'adoption de l'IA dans la passation de marchés, selon WorldCC.
Heureusement, il existe de nombreux systèmes d'IA générative, comme Azure OpenAI, qui assurent la sécurité de l'entreprise. Azure OpenAI et les systèmes de ce type offrent des environnements sûrs qui, dans l'idéal, répondent aux préoccupations des utilisateurs et de leurs services de sécurité de l'information en matière de sécurité, afin qu'ils puissent commencer à tirer parti de cette formidable technologie. Veillez donc à ce que toute utilisation de l'IA générative soit conforme aux politiques de votre entreprise et assurez-vous de vous associer à des acteurs de confiance qui prennent au sérieux la sécurité et la protection de la vie privée.
Réflexions complémentaires
L'IA générative a le potentiel de débloquer la puissance des contrats d'une manière inédite, mais ses énormes capacités ne doivent pas nous détourner d'une vérité simple : il s'agit d'une technologie comme une autre.
En prenant le temps d'apprendre ses forces, d'étendre progressivement son application et de se conformer aux politiques de sécurité des données, les gestionnaires de contrats peuvent prendre l'initiative de remodeler la façon dont leur entreprise exploite les contrats pour générer de la valeur au sein de leur entreprise.